브랜드 가시성을 AI 검색에서 모니터링하는 방법

브랜드 가시성을 AI 검색에서 모니터링하는 방법

AI 검색 시대, 브랜드 가시성 관리의 새로운 도전

AI 기술이 빠르게 발전하면서 검색 환경 역시 급격하게 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 브랜드의 온라인 가시성에 큰 영향을 미치고 있으며, 특히 AI 기반의 검색 도구들이 주요 채널로 떠오르면서, 새로운 방식의 브랜드 가시성 모니터링이 필요해졌습니다. 이번 포스트에서는 AI 검색 도구에서 브랜드 가시성을 효과적으로 추적하고 관리하는 방법을 소개하겠습니다.

AI 검색의 부상과 브랜드 가시성 변화

최근 몇 년 동안 Google, ChatGPT, Perplexity, Copilot, Claude, Gemini와 같은 다양한 AI 검색 도구들이 등장하며 사용자들의 검색 경험을 변화시키고 있습니다. 이러한 AI 검색은 기존의 검색엔진과 다르게 보다 개인화되고 대화형인 검색 결과를 제공하기 때문에, 브랜드가 어떻게 노출되는지 파악하는 것이 더 복잡해졌습니다.

특히 AI 검색 도구는 사용자 질문에 대해 맥락을 이해하고, 사용자 맞춤형 답변을 제공하는 방식을 사용합니다. 이는 기존의 키워드 중심의 검색 결과와 달리, 브랜드 언급이나 노출이 더욱 다양하게 나타날 수 있음을 의미합니다. 따라서 AI 검색 환경에서의 브랜드 가시성을 효과적으로 관리하기 위해서는 기존과는 다른 접근 방식이 필요합니다.

AI 검색 도구에서의 브랜드 언급 모니터링 방법

1. 토픽 기반 접근법 사용하기
2. AI 검색 도구에서 브랜드 언급을 추적하는 데는 기존의 키워드 추적 방식이 한계가 있습니다. AI 기반 검색은 질문형 또는 대화형 질의응답을 바탕으로 하기 때문에, 단순 키워드로는 브랜드의 가시성을 정확히 파악하기 어렵습니다. 대신, 브랜드와 관련된 주제와 하위 주제를 기반으로 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지 모니터링하는 것이 중요합니다. 이를 위해 Profound와 같은 도구를 사용하면, 다양한 주제에 대한 브랜드 언급을 효율적으로 추적할 수 있습니다.
3. AI 모델의 응답 분석
4. AI 검색 엔진에서 브랜드가 언급되는 방식은 매우 다양합니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 AI 모델은 사용자의 질문에 대해 매우 구체적인 답변을 제공하는 경우가 많습니다. 따라서 AI가 생성하는 응답을 분석하는 것이 중요합니다. 자연어 처리(NLP) 도구를 사용하면 AI의 응답에서 브랜드가 어떻게 언급되는지, 어떤 맥락에서 사용되는지를 분석할 수 있습니다.
5. 다양한 AI 플랫폼에서의 비교 모니터링
6. 현재 사용되는 AI 검색 도구들은 각각의 특성과 알고리즘을 가지고 있습니다. 예를 들어, Google Bard와 ChatGPT는 사용자에게 정보를 제공하는 방식이 다르며, 브랜드 언급의 빈도와 방식도 상이할 수 있습니다. 따라서 여러 AI 플랫폼을 비교하여 브랜드가 어떤 플랫폼에서 더 많이 노출되고 있는지, 어떤 맥락에서 언급되는지를 파악하는 것이 중요합니다. 이를 통해 어떤 플랫폼에 더 집중해야 할지, 또는 각각의 플랫폼에 맞춘 최적화 전략을 세울 수 있습니다.

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브랜드 가시성 모니터링 도구 소개

AI 검색에서 브랜드 가시성을 모니터링하는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 도구들을 소개합니다.

1. Profound
   • Profound는 다양한 주제에 대해 프롬프트를 생성하고, 이를 여러 번 실행하여 AI 검색 도구에서 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지 파악할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 브랜드의 토픽 기반 가시성을 분석하고, 경쟁사와 비교해 브랜드가 어느 위치에 있는지 확인할 수 있습니다.
2. Brandwatch
   • Brandwatch는 소셜 미디어와 웹 전체에서의 브랜드 언급을 추적하는 도구로, 최근에는 AI 검색 도구에서도 브랜드 언급을 추적하는 기능을 추가했습니다. 이를 통해 브랜드가 AI 검색에서 어떤 맥락으로 언급되는지 파악할 수 있습니다.
3. Talkwalker
   • Talkwalker는 다양한 검색 엔진과 소셜 미디어에서의 브랜드 언급을 추적할 수 있는 도구로, AI 기반의 검색 도구들도 점차 지원하고 있습니다. 이 도구를 통해 AI 검색 환경에서도 브랜드의 위치를 모니터링할 수 있습니다.

브랜드 가시성 최적화를 위한 전략

1. 브랜드와 관련된 질문에 대한 답변 최적화
2. AI 검색 도구는 사용자의 질문에 대해 구체적으로 답변을 제공하는 것이 특징입니다. 따라서 브랜드와 관련된 주요 질문에 대한 답변을 미리 준비하고, 이를 다양한 형태로 웹사이트나 블로그에 게시하는 것이 중요합니다. 이러한 콘텐츠는 AI 검색 도구가 사용자에게 제공할 수 있는 답변으로 활용되기 때문에, 브랜드의 가시성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
3. 고품질의 콘텐츠 제작
4. AI는 검색 결과로 보여줄 콘텐츠를 선택할 때, 신뢰성과 품질을 중요하게 고려합니다. 따라서 브랜드는 관련된 주제에 대해 신뢰할 수 있고 고품질의 콘텐츠를 제작해야 합니다. 블로그 포스트, 연구 보고서, 사용자 리뷰 등을 활용하여 콘텐츠의 신뢰도를 높이고, 이를 통해 AI 검색 도구에서 더 자주 선택될 수 있도록 해야 합니다.
5. FAQ 페이지 강화
6. 많은 AI 검색 도구는 사용자 질문에 대한 답변을 제공할 때 FAQ 페이지의 콘텐츠를 활용합니다. 따라서 브랜드와 관련된 질문과 답변을 포함한 FAQ 페이지를 강화하고, 이를 AI 검색 도구가 쉽게 찾을 수 있도록 최적화하는 것이 중요합니다. 이를 통해 브랜드가 사용자 질문에 대한 답변으로 자주 노출되도록 할 수 있습니다.

결론

AI 검색 도구의 부상은 브랜드 가시성 관리에 있어 새로운 도전이자 기회입니다. 기존의 키워드 기반 접근법으로는 한계가 있기 때문에, AI 검색 환경에 맞춘 새로운 전략이 필요합니다. 토픽 기반 접근법, 다양한 AI 플랫폼에서의 브랜드 언급 비교, 고품질 콘텐츠 제작 등의 전략을 통해 브랜드의 가시성을 효과적으로 모니터링하고 최적화할 수 있습니다. 앞으로도 AI 검색의 진화에 발맞춰 브랜드 가시성 관리 전략을 지속적으로 업데이트하는 것이 중요합니다.

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